| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
01649nam a22002057a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20241219020002.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
241120b esp||||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783642318153 |
| 022 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA PUBLICACIONES SERIADAS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2192-0427 |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11411 |
| Nombre de persona |
McMillen, Daniel P. |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Quantile Regression for Spatial Data |
| Mención de responsabilidad, etc. |
/ Daniel P. McMillen |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
IX, 66 p. |
| Otras características físicas |
:il. |
| Dimensiones |
; 24 cm |
| 490 ## - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer briefs in regional science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2192-0427 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Información miscelánea |
Quantile regression analysis differs from more conventional regression models in its emphasis on distributions.Whereas standard regression procedures show how the expected value of the dependent variable responds to a change in an explanatory variable, quantile regressions imply predicted changes for the entire distribution of the dependent variable. Despite its advantages, quantile regression is still not commonly used in the analysis of spatial data. The objective of this book is to make quantile regression procedures more accessible for researchers working with spatial data sets. The emphasis is on interpretation of quantile regression results. A series of examples using both simulated and actual data sets shows how readily seemingly complex quantile regression results can be interpreted with sets of well-constructed graphs. Both parametric and nonparametric versions of spatial models are considered in detail |
| 653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO |
|---|
| Término no controlado |
Datos espaciales, |
| -- |
Método estadístico, |
| -- |
Econometría, |
| -- |
Análisis de la regresión |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://biblioteca.cita-aragon.es/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=b940dd464be503107af676d4257d10c5 |
| Nota pública |
Indice |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Préstamos Koha (prestado), todas las copias |
1 |
